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AI FDE는 쉽게 말해서 AI가 움직이는 “순서도” 같은 거야.
중학생 수준에서 풀어보면 이렇게 설명할 수 있어 👇


1. FDE 뜻부터

  • F = Fetch → 가져오기
    → 컴퓨터(혹은 AI)가 필요한 명령을 기억 장치에서 꺼내오는 단계

  • D = Decode → 해석하기
    → 꺼내온 명령이 무슨 뜻인지 풀어서 이해하는 단계

  • E = Execute → 실행하기
    → 이해한 대로 실제로 동작을 수행하는 단계


2. AI에서의 FDE 흐름

AI도 “정보 → 해석 → 행동” 순서로 움직인다.

  1. Fetch

    • AI가 필요한 데이터를 메모리나 데이터베이스에서 불러옴

    • 예: 챗봇이 네가 쓴 문장을 불러오는 과정

  2. Decode

    • 불러온 데이터를 분석하고, 의미를 이해함

    • 예: 네 문장을 보고 ‘이건 질문이네’ 또는 ‘이건 번역 요청이네’라고 파악

  3. Execute

    • 해석한 결과에 따라 실제 행동을 함

    • 예: 답변을 만들어 출력


3. 일상 비유

피자 주문하기로 비유하면

  • Fetch = 메뉴판 꺼내서 보고(명령 가져오기)

  • Decode = "페퍼로니 피자 주문"이라는 뜻 해석

  • Execute = 가게에 전화 걸어서 주문 실행


4. AI에서 왜 중요하나?

  • FDE 사이클이 반복되면서 AI가 쉴 새 없이 작동

  • 효율적으로 하려면 Fetch, Decode, Execute 모두 빨라야 함

  • AI 칩(예: GPU, NPU)도 이 순서를 엄청 빠르게 돌려서 학습·추론 속도를 높임

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